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香港HIV/AIDS新陈代谢GM(1,1)模型与预测分析

作者:于振锋
来源:论文网
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载入中...
加入时间:2008-03-12
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  作者:何穗智 欧顺云 邓卓燊 刘素芳 曾百乐

【摘要】    目的: 研究香港HIV/AIDS的流行情况及其发展趋势。方法: 构造预测模型Y(t) = (x1-b/a)e-a t +b/a,对比新陈代谢GM(1,1)模型和一般GM(1,1)模型以及不同维数GM(1,1)模型,以研究香港HIV/AIDS人数的预测结果。结果: 新陈代谢GM(1,1)的误差小于对应的常规GM(1,1),短序列预测的误差通常小于长序列,香港HIV人数5维GM(1,1)模型精度检验4项指标均为一级。用5维新陈代谢GM(1,1)模型预测香港2010年HIV累计4920例,AIDS累计1158例。结论: 新陈代谢GM(1,1)模型是处理这类数据理想的模型,5维M(1,1)模型用于香港HIV/AIDS预测具有一定优势。

【关键词】  HIV; 新陈代谢GM(1,1)模型; 预测

  中国卫生部、联合国艾滋病规划署、世界卫生组织最新评估结果显示:截至2005年底,中国现有艾滋病病毒感染者和病人约65万人(54~76万人)(数据来源:中国艾滋病网),中国艾滋病疫情仍呈上升趋势。
   
  HIV/AIDS估计预测是掌握艾滋病流行现状及趋势、政策开发、项目设计和评价以及资源配置的基础。从1997年以来,为了解HIV/AIDS的流行程度和速度及其对当地社会影响,联合国艾滋病规划署(UNAIDS)以及世界卫生组织(WHO)每半年对各国的HIV/AIDS流行情况做出评估,并根据估计结果,决定抗HIV/AIDS的国际资源如何分配到各个国家[1]。而组分法、反向计算法等用于HIV/AIDS的估计与预测有一定的局限性[2,3]。
   
  本研究采用新陈代谢GM(1,1)模型,对香港2006~2010年HIV/AIDS人数进行预测,为艾滋病防治工作提供科学依据。

  1   灰色预测模型

  1.1   常规GM(1,1)模型
   
  设原始数列x(0)={ x0(1),x0(2),…,x0(n) },对其进行一次累加生成,以弱化随机性和波动性,强化规律性。
   
  x(1)(k)=∑ki=1x(0)(i)    (k=1,2,3,…,n)
   
  GM(1,1)模型是由一阶微分方程构成的动态模型:
   
  x(0)(k)+az(1)(k)=b    (k=1,2,3,…,n)(1)
   
  其中z(1)(k)是x(1)(k)的紧邻均值生成序列,即z(1) (k+1) = 0.5[x(1) (k+1) + x(1) (k)],式(1)的白化方程为:
   
  d x(x)d t+ax(1)=b
   
  其中-a为发展系数,b为灰色作用量,由最小二乘法可得:
   
  =(a,b)T=(BT B)-1·BT·Y

  其中,Y=x(0)(2)

  x(0)(3)

  x(0)(n),B=-1/2(x(1)(1)+x(1)(2))1

  -1/2(x(1)(2)+x(1)(3))1

  -1/2(x(1)(n-1)+x(1)(n))1
   
  求得方程的解,即时间响应函数为:
   
  (1)(k+1)=(x(0)(1)-ba)e-ak+ba

  (0)(k+1)=(1)(k+1)-(1)(k)

  1.2   新陈代谢GM(1,1)模型
   
  采用常规GM(1,1)模型预测,精度较高的仅仅是最近几个数据,离现实时刻越远,其预测意义越弱。为反映未来的随机扰动或驱动因素对灰色系统的影响,提高预测精度,可采用新陈代谢GM(1,1)模型[4]。即:在原始数据序列x(0) = {x(0)(1), x(0)(2),…, x(0)(n)}中,置入最新信息x(0)(n+1),去掉最老信息x(0)(1),用x(0) = {x(0)(2), x(0)(3), …, x(0)(n), x(0)(n+1)}建立的模型即为新陈代谢GM(1,1)模型。为了提高预测精度,我们建立不同维数GM(1,1)模型,从中选取适当维数的新陈代谢GM(1,1)模型进行预测。

  2  香港HIV/AIDS的趋势分析

  2.1  预测模型的建立
   
  选取香港1996年12月~2006年12月(每年第4季度)的HIV/AIDS累计数,原始数据见表1。
   
  表1  香港1996年12月~2005年12月每年第4季度HIV/AIDS例数(略)

  注:资料来源于香港卫生署卫生防护中心公共卫生服务处。
   
  为筛选适当维数的预测模型,考虑到灰色建模数据不少于4维的要求,我们分别选取4~10维HIV/AIDS例数序列,建立常规GM(1,1)模型,对2004年和2005年第4季香港HIV/AIDS例数进行检验性预测,其结果见表2~4。

  表2  常规GM(1,1)模型对HIV的检验性预测(略)

  表3  新陈代谢GM(1,1)模型对HIV的检验性预测(略)

  表4  取1995~2004年第4季数据对2005年第4季HIV/AIDS的检验性预测(略)

  由表2、3可知,短序列预测的误差通常小于长序列,而新陈代谢GM(1,1)的误差又小于对应的常规GM(1,1),预测的时间越远,误差越大。
   
  由表4可见,5维灰色预测模型的误差最小,其均误差比值为0.0402和0.0480,远小于0.35,发展系数-a =0.1251和0.1227,小于0.3。
   
  综上所述,建立5维动态GM(1,1)模型和5维新陈代谢GM(1,1)模型群,对香港HIV/AIDS的变化趋势进行分析。 2.2   香港HIV/AIDS预测

  2.2.1   常规5维GM(1,1)模型  2001年12月~2005年12月香港HIV原始数据序列为:
      
  x(0) =(1755, 2015, 2244, 2512, 2825 )
      
  x(0)的1AGO序列为:
      
  x(1) = ( x(1)(1), x(1)(2), x(1)(3), x(1)(4), x(1)(5) ) = (1755, 3770, 6014, 8526, 11351 )
      
  设     d x(1)d t+ax(1)=b转贴于 酷文网-论文下载中心 http://www.coolwen.net


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