多声道数字音频系统的编码及应用

  时域中量化噪声的分布进行整形处理。通过采用TNS技术，可以使特殊环境下的话音信号质量得到显著   的提高。   后向自适应预测是一项在语音信号编码系统领域建立起来的技术。它主要利用了某一特定形式的音频   信号易于预测的特点。   在量化过程中，通过对量化精度更为精细的控制，可以使给定的码率得到更加有效的利用。   在码流复接时，通过对必须传输的信息进行熵编码使冗余度降至最低。   通过以上各种编码技术的运用以及采用一种可变的码流结构，使AAC编码算法在得到大大优化的同时，   也为将来进一步提高编码效率提供了可能性。   事实上，在AAC编码的三种类型中，各种编码技术的使用也是不同的，也就是说，三种类型的算法复杂   度是不同的。这一不同考虑了编、解码两端的算法复杂度。例如，后向自适应预测约占解码运算量的   45%左右，在LC和SSR类型中都没有采用这一技术。另外，在LC类型中，TNS滤波器的长度被限制为12个   系数，但仍保持了18 KHz带宽；在SSR类型中，TNS也只使用12个系数，并且带宽限制为6 KHz，同时该   类型也没有采用声道耦合技术，在混合滤波器组的结构及增益控制方面也与另两种类型不同。   AAC可以在低数据率的情况下提供较高质量的音频信息，如每个声道仅64kb/s时就会有比较好的性能。   AAC当前的应用主要用于日本的数字音频广播及美国的IBOC（带内同频技术）。   6、 用于DTS的相干声学编码   DTS系统中采用的数字音频压缩算法——相干声学编码，主要目的就是用于提高民用音频重放设备重放   的音频质量的，其音频重放质量可以超越原有的如CD唱片的质量。同时通过更多扬声器的使用，使得   听众可以感受到普通立体声无法达到的声音效果。因此总体目标就是将听众真正的带入专业的音响领   域及多声道环绕声的天地。   相干声学编码器是一种感知、优化、差分子带音频编码器，它使用了多种技术对音频数据进行压缩。下   面将分别对其进行详细的描述。从整体来看，编码器与解码器的实现是不对称的。理论上编码器可以   设计的非常复杂，但实际上，编码器发展成为包括两种音频分析的模式。解码器与编码器相比则简单的   多，因为解码算法是根据编码数据流中的参数来控制的，解码器不需要做任何的计算来决定重放的音频   质量。   6.1编码过程   编码过程中的第一步是通过一个多相滤波器组将每个声道的全频带24比特线性PCM源信号进行分割到一定   数目的子带中去。这种滤波方式提供了一种框架，既可以消除频谱滚降较快的音频信号分量，同时又去除   了感知上的冗余度。多相滤波器只要通过低复杂度的计算就可以实现更好的线性、更高的理论编码增益和   更理想的阻带衰减。每一个子带信号都包含了相应的、严格限制带宽的线性PCM音频数据。子带的个数及   相应的带宽是由源信号的带宽来决定的，一般情况下分为32个独立的子带。       在每个子带中进行差分编码（子带ADPCM），这一步可以去除信号中的客观冗余量，如周期很短的信号。   通过对信号的对比分析、心理声学及信号瞬态的分析可以判断信号中的感知冗余信息。通过子带范围比特   率的选择和上述分析的结果，来调整对每个信号的差分编码程序的执行。差分编码与心理声学模型（如噪   声掩蔽门限）的结合可以得到较高的编码效率，甚至可以在不影响主观听觉的基础上进一步降低比特率。   如果使用较高的比特率，那么对于心理声学模型的依赖性则相对较弱，但可以肯定随着比特率的增加，   编码信号的保真度也会提高。   比特指派程序管理着所有音频声道中子带信息的编码指派和分配。在时间和频率上的自适应可以优化音频   质量。作为音频编码系统设计的基础，比特指派程序通过对音频信号比特的分配和使用的比特率来决定音   频质量。通过在编码策略中独立的执行这些程序使得运算的复杂程度大大提高，但是这样做却可以使得解   码器相对的简单。相反，随着比特率的增加，比特指派程序的灵活性也将大大降低，但是可以确保音频质   量的透明性。   编码过程中最后一步就是将来自每个子带ADPCM处理后的音频数据进行数据复用（或称打包）。数据复用   器将所有声道中子带数据加上附加的辅助信息进行打包，形成特殊数据语法格式的编码数据流。在数据流   中加入的同步信息将用于解码器对编码数据流的同步。   6.2   对编码数据流同步以后，首先就是对编码数据流进行解包，如果必要的话还将对编码数据流进行检错及误 转贴于 酷文网-论文下载中心 http://www.coolwen.net


共9页: 上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] 7 [8] [9] 下一页

网摘收藏:

上一篇：怎样克服新媒体挑战的压力和内部竞争失范的矛盾
下一篇：数字转播车规模设计思路的突破与一级切换并车的实践

 -> 在百度中搜索：多声道数字音频系统的编码及应用
 -> 在Google中搜索：多声道数字音频系统的编码及应用