作为人工智能和分布式计算的结合，分布式人工智能正逐渐收到人们的重视。分布式人工智能研究的目标是要创建描述自然和社会系统精确的概念模型。在分布式人工智能中，由于智能本质上不是一个独立存在的概念，而智能在团体中实现，因此分布式人工智能研究感兴趣的主要是几个Agent之间的合作、交互等方面。分布式问题求解考虑怎样将一个特殊问题求解工作在多个合作的、知识共享的模块或节点之间划分；在多Agent系统中，主要研究一组自治的智能Agent之间智能行为的协调。知识、规划、不同技能和自身动作的协调是一个过程，在多Agent系统非常重要。
目前对Agent和多Agent系统的研究主要集中在以下几个方面：Agent和多Agent的理论、Agent的体系结构和组织、Agent语言、Agent之间的协作和协调、通信和交互技术、多Agent学习以及多Agent系统应用等。关于多Agent系统的应用已经有人做了许多工作，甚至应用于一些大型，复杂的系统，例如机场管理、自动驾驶、高级机器人系统、分布式电力管理、信息检索等。
现在，关于Agent的研究不仅得到了人工智能研究人员的关注，也吸引了数据通讯、人机界面设计、机器人、并行工程等各个领域的研究人员的兴趣。有人认为：“基于Agent的计算（Agent-based Computing，简称ABC）将成为软件开发的下一个重要的突破。”
1.3全文安排
本文首先简单的介绍了Agent特点，接着引出一个用于开发多Agent系统的平台－JADE。并结合一个“图书交易”系统，分析如何利用JADE平台创建多Agent系统，以及Agent是如何在平台上执行任务、进行通讯的。内容概要如下： 第二章 Agent简介 第三章 JADE平台介绍 第四章 基于JADE平台的“图书交易”系统 第五章 全文总结 最后是附录、参考书目以及致谢。
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