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中国进口贸易影响因素的实证分析

作者:不详
来源:网络
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加入时间:2007-03-14
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  附图
    (三)PLS成分数的确定
  在前面的分析中指出,PLS回归分析往往只需提取前面k个成分t[,1],…,t[,k]就可以得到一个稳定和可靠的模型,对于PLS成分数如何来确定,既要保证所提取的成分对系统解释能力最强,又要克服变量之间的多重共成性关系,我们采用国外广泛应用的交互检验(CV,Cross Validation)方法来确定。
  交互检验是先构造统计量预测误差平方和(PRESS,Prediction Residual Error Sum of Squares),然后求使其达到最小的成分数k[*]即为所求。关于PRESS的构造:把所有n个样本点分成两部分,第一部分是除去某个样本点i的所有样本点集合,用这部分样本点并使用k个PLS成分拟合一个回归方程,第二部分是把被排除的样本点i代入前面拟合的回归方程,得到Y在样本点i上的拟合值表示采用所有的样本点,运用含k个PLS成分拟合的回归方程在第i个样本点的预测值。若Q[2,k]0.0975,则认为t[,k]成分的边际贡献是显著的,应增加PLS成分t[,k];否则,认为不应再增加PLS成分t[,k](王惠文,1999)。
    二 实证分析
    (一)变量与数据选取
  本部分我们利用PLS回归方法建模分析我国进口贸易的影响因素,根据经济学理论和已有的研究结论,我们从理论上选取以下变量作为影响我国进口贸易(Y)的因素:总消费支出(亿元)(x[,1]),全社会固定资产投资(亿元)(x[,2]),出口额(亿元)(x[,3]),人均GDP(元/人)(x[,4]),汇率(人民币/美元)(x[,5]),关税税率(x[,6]),商品零售价格指数(以上年=100)(x[,7]),外商直接投资(FDI,亿元)(x[,8]),国内经济增长率(以GDP增长率表示)(x[,9]),外汇储备(亿元)(x[,10])等10个变量。其中,关税税率以我国进口商品平均关税税率表示,进口贸易变量以我国进口贸易额(亿元)表示,假设我国的进口供给具有无限弹性。


  所有变量的数据均选取1980年—2000年的年度数据(原始数据资料来自《中国统计年鉴》,《海关统计年鉴》各期),为了研究的方便,考虑对各时序数据取对数以后并不影响变量之间的关系,且所得到的数据容易得到平稳序列,我们对各变量数据作对数处理,处理后的时序变量分别记为:LY,Lx[,1],Lx[,2],Lx[,3],Lx[,4],Lx[,5],Lx[,6],Lx[,7],Lx[,8],Lx[,8],Lx[,9],Lx[,10]。
    (二)实证结果
  首先我们对变量之间的相关性进行分析,从变量之间的相关系数我们可以发现,各变量之间都存在较强的相关性,说明自变量之间存在严重的多重共线性关系。在这种情况下,若运用普通最小二乘回归分析方法,则可能会出现模型结论与现实相差较大的情况,导致模型的解释无效,这里我们运用PLS回归分析方法来进行分析。
    1.PLS成分的确定
  这里我们运用交互检验(CV)方法的Q[2,k]值来确定PLS成分,从计算结果发现选取2个PLS成分即可满足精度要求,具体结果见表1。
    表1 PLS成分数
成分        t[,1]      t[,2]
RdLX        0.744      0.124
RdLX(cum)      0.744      0.868
RdLY        0.976      0.012

RdLY(cum)      0.976      0.988
Q[,2]        0.974      0.355
临界值       0.0975      0.0975

  
  表中符号RdLX表示成分t[,h]对LX的解释能力Rd(LX;t[,h]),其中Rd(LX;t[,h])=,h=1,2,符号RdLY表示成分t[,h]对LY的解释能力Rd(LY;t[,h]),其中Rd(LY;t[,h])=r[2](LY,t[,h]),h=1,2,而Q[2]表示交互检验值,其临界值取0.0975,由于Q[2,2]=0.355>0.0975,因此取两个PLS成分t[,1],t[,2]即可,且它能解释98.8%的因变量LY的变异信息,对自变量LX的信息利用率达到了86.8%。
    2.模型结果
  利用PLS回归方法得到影响我国进口贸易因素的回归模型,结果见表2。
    表2 我国进口贸易影响因素的PLS回归模型
      常数项  Lx[,1]  Lx[,2]  Lx[,3]  Lx[,4]  Lx[,5]
因变量LY  5.798   0.137   0.143   0.146   0.139   0.156
      Lx[,6]  Lx[,7]  Lx[,8]  Lx[,9]  Lx[,10]
因变量LY  -0.066   0.088   0.145   0.0097  0.086

  
    3.变量投影重要性指标
  变量投影重要性指标(VIP,Variable Importance in Projection)反映了每一个自变量Lx[,j]在解释因变量LY时的作用的重要性,其计算公式为:
  附图
  其中VIP[,j]表示第j个自变量的投影重要性指标,p表示自变量的个数,wh[,j]是轴w[,h]的第j个分量,它被用于测量Lx[,j]对构造t[,h]成分的边际贡献,且对任意的h=1,2,总有,VIP[,j]值计算结果见图1。
  附图
  图1 各变量的VIP值
    4.结果分析
  从PLS回归模型结果我们可以看出,除关税税率与我国进口额之间表现出一种负向关系之外(关税税率变量前的系数为-0.066),其他变量与进口额之间均表现出正向关系,而且关税税率在VIP图上对进口贸易表现出较强的解释作用,这说明这国进口贸易对关税税率比较敏感,关税税率越高越不利于进口。而改革开放以来我国一直采用高关税政策,这主要是因为进口关税税率是我国调节进口商品数量和结构,保护国内幼稚工业,增加国家财政收入的一种重要手段。随着我国加入WTO,关税税率将逐渐降低,这将为我国增加进口,进而为经济发展发挥重要作用。
  从VIP图可以发现,除我国经济增长率及商品零售价格指数变量在解释我国进口贸易的作用不显著之外,在VIP图中分析排在第9和第10位,其他的变量均表现出较强的作用,这说明尽管改革开放的二十多年来我国经济以年均9.5%的高速度增长以及物价指数也经历了大起大落现象,但这对进口贸易并没有明显的影响。出口额、汇率、全社会固定资产投资、外商直接投资、人均GDP、总消费支出对进口贸易表现出了显著的解释作用,在VIP图中分别排在第1到第6位,而其中又以出口额与汇率变量表现最为明显,在VIP图中排在第1和第2位,这主要是因为出口一方面通过增加国内的消费和投资需求从而间接地造成进口需求的增加,另一方面是造成中间产品需求的增加从而直接促进进口的增加;而汇率对我国进口需求的影响明显,随着人民币的贬值,进口需求不降反升,这符合J曲线原理,同时也反映我国进口商品缺乏弹性,很难通过人民币汇率下调来限制进口;全社会固定资产投资的增长,促进了国内生产的快速发展,人均GDP也随着增加,国内生产的迅速扩张,对原材料、机器设备等的需求旺盛,依靠大量进口来满足需求,同时,部分投资直接用于先进技术设备的进口,这都增加了进口需求;外商直接投资与进口往往表现出互为因果的伴生现象,因为一方面进口是投资的先导,许多的投资是跟随市场的开拓而来的,另一方面是跨国公司在我国进行投资之后,往往伴随着机器设备、原材料和零部件的进口;总消费支出对我国进口商品贸易作用明显,说明我国的进口商品中有一部分直接用于消费;外汇储备在我国进口需求中也起到了重要的作用,在VIP图中排在第7位,因为外汇储备是具有国际支付能力的货币资源,而我国逐年增加的外汇储备正是进口贸易的保证。转贴于 酷文网-论文下载中心 http://www.coolwen.net


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